대학, 학과 그리고 교육과정

수험생의 합격을 기원합니다.

대학은 학과로 구성되어 있고 학과는 교과목(교육과정)으로 구성되어 있습니다.

data: 대학알리미 게시판 분서 중 2024.08.01. 교육편제, 교육과정,

 

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이 Power BI 대시보드는 교육과정과 학과의 분포를 분석하기 위한 도구입니다. 화면에 표시된 정보와 사용 방법을 아래와 같이 설명드리겠습니다:

1. 대시보드 개요

• 제목과 날짜: 상단의 제목 "개설학과 및 교육과정 현황 (2024.03.05 기준)"은 2024년 3월 5일 기준으로 개설된 학과와 교육과정 현황을 나타냅니다.
• 핵심 지표:
  • 교육과정수: 총 3,339개의 교육과정이 있습니다.
  • 학과수: 총 115개의 학과가 존재합니다.
  • 학교수: 총 114개의 학교가 이 대시보드에 포함되어 있습니다.

2. 필터 및 검색 기능

• 검색창: 특정 교과목명이나 학교명을 입력하여 관련 데이터를 필터링할 수 있습니다.
• 우측 필터:
  • 학과상태, 학부특성명, 학제, 주야구분명, 이수구분 등 다양한 기준으로 데이터를 필터링할 수 있습니다.

3. 차트 및 데이터 시각화

• 교과목수, 학부.과(전공)명:
  • 이 차트는 특정 전공 또는 학부에서 제공하는 교과목 수를 보여줍니다. 예를 들어, "호텔외식조리과"는 362개의 교과목을, "호텔외식조리학과"는 349개의 교과목을 가지고 있습니다.
• 교과목수, 학교명:
  • 이 차트는 각 학교에서 제공하는 교과목 수를 나타냅니다. "우송대학교"가 218개의 교과목으로 가장 많고, "제주한라대학교"가 147개의 교과목을 가지고 있습니다.
• 교과목수, 지역:
  • 이 차트는 지역별 교과목 수를 보여줍니다. 경기 지역이 835개로 가장 많고, 그 뒤를 서울(440개)과 부산(373개)이 잇습니다.
• 교육과정2:
  • 이 차트는 교육과정의 유형별로 교과목 수를 분류하여 보여줍니다. 예를 들어, 식품학, 조리원리, 식품위생학 등의 교육과정 유형이 있습니다.
• 교과목수, 학부.과(전공)명 & 학교명:
  • 이 표는 특정 학부 및 전공에서 제공하는 교과목 수를 요약하여 보여줍니다. 예를 들어, K마이스터 스쿨 K-푸드조리전공은 27개의 교과목을 가진 학과로 나타나 있습니다.

4. 사용 방법

• 인터랙티브 분석:
  • 우측의 필터를 사용하여 특정 데이터에 집중할 수 있습니다. 예를 들어, 특정 지역이나 학교를 선택하여 해당 학과에서 제공하는 교과목 수를 확인할 수 있습니다.
• 검색 기능:
  • 검색창을 통해 특정 교과목이나 학교에 대한 데이터를 빠르게 찾을 수 있습니다.
• 드릴다운 기능:
  • 차트의 세부 항목을 클릭하면 더 상세한 데이터를 확인할 수 있습니다. 예를 들어, 특정 학과의 세부 교과목 리스트를 볼 수 있습니다.

5. 해석

• 트렌드 파악:
  • 이 대시보드를 통해 지역별, 학교별, 학과별 교과목 제공 현황을 쉽게 파악할 수 있습니다.
• 비교 분석:
  • 다양한 학교나 지역, 학과를 비교하여 어디에서 어떤 교육과정이 집중적으로 제공되는지 확인할 수 있습니다.

결론

이 Power BI 대시보드는 교육과정과 학과의 분포를 분석하고 이해하는 데 매우 유용한 도구입니다. 인터랙티브 필터와 검색 기능을 사용하여 자신이 원하는 방식으로 데이터를 시각화하고 분석할 수 있어, 의사결정이나 보고서 작성에 도움을 줄 수 있습니다.

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이 Power BI 대시보드는 특정 교과목이 개설된 학과와 대학에 대한 분석을 보여줍니다. 아래는 이 대시보드의 사용법과 각 차트의 분석입니다.

1. 대시보드 개요

• 제목과 날짜: 상단의 제목 "교과목이 개설된 학과 & 대학 (2024.03.05 기준)"은 2024년 3월 5일 기준으로 특정 교과목이 개설된 학과와 대학의 현황을 나타냅니다.
• 핵심 지표:
  • 교육과정수: 총 128개의 교육과정이 개설되었습니다.
  • 학과수: 총 228개의 학과가 분석에 포함되었습니다.
  • 학교수: 총 140개의 학교가 이 대시보드에 포함되어 있습니다.

2. 차트 및 데이터 시각화

• 교과목수, 교육과정2:
  • 이 차트는 교육과정 유형별로 각 학교에서 제공하는 교과목 수를 나타냅니다.
  • 데이터시각화(197개의 학점, 90개의 교과목)와 빅데이터시각화(89개의 학점, 34개의 교과목)가 가장 많은 비중을 차지하고 있으며, 그 외에도 데이터분석과시각화(26개의 학점, 9개의 교과목) 등의 과정이 있습니다.
• 학과수 설명 텍스트:
  • 차트 옆에는 데이터에 대한 설명이 포함되어 있습니다. 예를 들어, "학교수(7)가 데이터시각화의 55에 가장 높았고, 그 다음이 빅데이터시각화 및 데이터분석과시각화입니다."라고 설명되어 있어, 데이터 시각화 관련 과정이 주요하게 개설된 것을 알 수 있습니다.
• 교육과정2:
  • 이 표는 교육과정 유형별로 학점계와 교과목 수를 요약하여 보여줍니다. 예를 들어, 데이터시각화는 197 학점에 90개의 교과목을, 빅데이터시각화는 89 학점에 34개의 교과목을 제공합니다.
• 학부.과(전공)명:
  • 이 표는 특정 학부나 전공에서 개설된 교과목 수를 보여줍니다. 예를 들어, 경영학과와 문헌정보학과에서 각각 5개의 교과목이 개설되어 있습니다.
• 학교명:
  • 이 표는 각 학교별로 개설된 교과목 수를 나타냅니다. 한양여자대학교와 **한양대학교(ERICA)**에서 각각 5개의 학과가 이 대시보드에 포함되어 있음을 알 수 있습니다.

3. 필터 및 검색 기능

• 검색창: 상단의 검색창을 통해 특정 교육과정명이나 학부/전공명을 입력하여 관련 데이터를 필터링할 수 있습니다.
• 우측 필터:
  • 학과상태, 학부.과(전공)명, 학제, 주야구분명, 이수구분 등 다양한 기준으로 데이터를 필터링할 수 있습니다.

4. 사용 방법

• 데이터 필터링:
  • 우측에 있는 필터를 사용하여 원하는 데이터를 선택하고 분석할 수 있습니다. 예를 들어, 특정 학제나 주야구분에 따라 데이터를 분류할 수 있습니다.
• 차트 상호작용:
  • 각 차트를 클릭하면 관련 데이터를 드릴다운할 수 있어, 특정 교과목에 대한 더 깊이 있는 분석이 가능합니다.
• 설명 텍스트 활용:
  • 설명 텍스트를 통해 주요 통계를 빠르게 파악하고, 데이터 시각화 및 분석 결과에 대한 이해를 높일 수 있습니다.

5. 해석 및 분석

• 주요 교육과정:
  • 데이터시각화와 빅데이터시각화가 가장 많은 교과목을 포함하고 있어, 데이터와 관련된 과목이 교육과정에서 큰 비중을 차지하고 있음을 알 수 있습니다.
• 학과 및 학교 분석:
  • 특정 학과나 학교에서 얼마나 많은 데이터 관련 교과목이 개설되어 있는지 비교할 수 있어, 데이터 교육의 집중도를 확인할 수 있습니다.

결론

이 Power BI 대시보드는 데이터 시각화 및 분석 관련 교육과정이 각 학교와 학과에서 어떻게 개설되어 있는지를 명확하게 보여줍니다. 필터와 차트 상호작용을 통해 특정 조건에 따른 교육과정의 분포를 쉽게 분석할 수 있어, 교육과정 관리와 의사결정에 유용한 정보를 제공합니다.

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이 Power BI 대시보드는 "지역기준 학교 및 개설학과 현황 (2024.03.01 기준)"에 대한 정보를 제공합니다. 다음은 대시보드의 사용법과 각 차트에 대한 분석입니다.

1. 대시보드 개요

• 제목과 날짜: "지역기준 학교 및 개설학과 현황 (2024.03.01 기준)"은 2024년 3월 1일을 기준으로 지역별 학교와 개설된 학과에 대한 현황을 나타냅니다.
• 핵심 지표:
  • 학교수: 353개 학교가 분석에 포함되었습니다.
  • 대학수 (일반): 216개 대학이 포함되었습니다.
  • 대학수 (전문): 137개 전문대학이 포함되었습니다.
  • 학과수 (일반): 172개 학과가 일반대학에 개설되었습니다.
  • 학과수 (전문): 169개 학과가 전문대학에 개설되었습니다.

2. 차트 및 데이터 시각화

• 학교수 비율 차트:
  • 이 차트는 각 지역에서 대학(일반 대학과 전문 대학 포함)과 학과가 얼마나 개설되어 있는지를 퍼센트로 보여줍니다.
  • 예를 들어, 경남 지역에서는 일반대학이 47%를 차지하고, 전문대학이 53%를 차지합니다. 반면 서울 지역에서는 일반대학이 71%, 전문대학이 29%로 나타나 일반대학이 더 많이 개설되어 있음을 알 수 있습니다.
  • 다른 지역들도 각기 다른 비율로 대학과 전문대학이 분포되어 있음을 볼 수 있습니다.
• 학과, 학과수 비율 필터:
  • 우측의 필터에서 학과수비율, 학과수, 학교수 중 하나를 선택하여 데이터를 다르게 볼 수 있습니다. 예를 들어, 학과수비율을 선택하면 각 지역에서 학과가 얼마나 집중적으로 개설되었는지 확인할 수 있습니다.
• 학부.과(전공)명 및 학교명:
  • 이 표는 특정 학부나 전공명, 학교명을 보여줍니다. 예를 들어, 공과대학 공역이라는 학부는 한 학교에서 개설되어 있으며, 서울 지역의 한 학교가 이에 포함되어 있습니다.
  • 학교명 표는 어떤 학교들이 포함되어 있는지, 그리고 그 학교들이 어디에 위치해 있는지 보여줍니다.

3. 필터 및 검색 기능

• 필터 기능:
  • 우측에 있는 다양한 필터(학과특성, 주야간 구분, 학과상태, 학위유형 등)를 사용하여 특정 조건에 맞는 데이터를 필터링할 수 있습니다. 예를 들어, 일반과정 또는 전문기술석사과정 등으로 데이터를 제한할 수 있습니다.
  • 학과상태 필터에서는 기존, 신설, 변경 등을 선택하여 각 상태에 있는 학과를 분석할 수 있습니다.
• 검색창:
  • 검색창을 통해 특정 학부나 전공, 학교를 빠르게 찾을 수 있습니다.

4. 사용 방법

• 차트 및 필터 상호작용:
  • 차트에서 지역을 클릭하면 해당 지역에 대한 상세 데이터를 확인할 수 있습니다. 예를 들어, 경기 지역을 클릭하면 이 지역의 학과와 학교 수 비율을 더 자세히 볼 수 있습니다.
  • 필터를 조정하여 데이터의 범위를 변경하거나, 특정 조건에 맞는 데이터를 분석할 수 있습니다.
• 데이터 해석:
  • 차트를 통해 특정 지역의 대학과 전문대학 간의 비율을 비교하여, 해당 지역에서 어느 유형의 대학이 더 많이 개설되어 있는지 파악할 수 있습니다.
  • 학과명과 학교명을 분석하여, 특정 학과가 어느 학교에 많이 개설되어 있는지, 그리고 그 학교가 어느 지역에 위치해 있는지 확인할 수 있습니다.

5. 해석 및 분석

• 지역별 대학 분포:
  • 서울, 경기, 경남 등 주요 지역에서 일반대학과 전문대학의 개설 비율을 비교할 수 있습니다. 예를 들어, 서울 지역은 일반대학이 많은 반면, 부산 지역은 전문대학의 비율이 높습니다.
• 학과 및 학교 분석:
  • 특정 학과가 어느 지역의 학교에 집중적으로 개설되어 있는지 분석할 수 있습니다. 이를 통해 지역별로 어떤 학문 분야가 강조되고 있는지 파악할 수 있습니다.

결론

이 Power BI 대시보드는 지역별로 대학 및 전문대학의 개설 현황을 비교하고 분석하는 데 유용한 도구입니다. 사용자는 필터와 검색 기능을 활용하여 특정 조건에 맞는 데이터를 분석하고, 지역별로 교육 기관과 학과의 분포를 이해할 수 있습니다. 이를 통해 교육 정책 수립이나 대학 개설 전략 등을 효과적으로 계획할 수 있습니다.