학과 졸업생의 재학기간 평균

학과 졸업생의 학업기간 평균을 대학알리미 2024.8.31. 기준 자료입니다.

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대학기준 재학기준 :
이 Power BI 보고서는 대학, 학과, 표준분류에 따른 **재학 기간**을 분석한 내용을 보여줍니다. 사용자 입장에서 보고서 구성과 인사이트를 상세히 분석해보겠습니다.

### 보고서 구성 및 사용법:

1. **필터 기능**:
   - 상단의 필터(표준분류, 대학구분, 설립구분, 학과명 등)를 통해 특정 조건을 선택하여 데이터를 필터링할 수 있습니다.
   - 현재 **서정대학교**가 선택되어 있으며, 특정 학과와 표준분류에 따른 재학 기간과 졸업생 수를 분석할 수 있습니다.

2. **재학 기간에 따른 차트**:
   - **학과 기준 재학 기간** (왼쪽 상단): 각 학과별 남녀 학생의 평균 재학 기간을 나타내는 막대그래프입니다. 보라색은 여성 학생, 회색은 남성 학생을 의미합니다. 학과별로 성별에 따른 재학 기간의 차이를 확인할 수 있습니다.
     - 예를 들어, **간호학과**는 남성 학생들이 평균 4년 재학한 반면, 여성 학생들은 약 3.5년 정도 재학한 것으로 보입니다.

   - **재학 기간 기준 졸업생 수** (오른쪽 상단): 특정 재학 기간을 기준으로 졸업한 학생 수를 나타냅니다. 2년에서 4년 사이에 졸업한 학생들이 가장 많으며, 특히 2년 재학 후 졸업한 여성 졸업생이 압도적으로 많은 것을 확인할 수 있습니다.
   
   - **표준분류 기준 재학 기간** (오른쪽 중간): 표준분류에 따른 재학 기간을 나타냅니다. 예를 들어, **간호학과**와 **안전관리과**는 남학생들이 여성 학생들보다 더 오랜 재학 기간을 보였으며, 반대로 **기계공학과**에서는 재학 기간의 성별 차이가 크지 않습니다.

   - **대학 기준 재학 기간** (왼쪽 하단): 서정대학교를 포함한 여러 대학의 평균 재학 기간을 비교한 차트입니다. 각 대학의 남녀 재학 기간을 확인할 수 있으며, 대부분의 대학에서 남성 학생들의 재학 기간이 더 길게 나타나는 경향을 보입니다.

   - **지역 기준 재학 기간** (오른쪽 하단): 지역별로 남녀 학생들의 재학 기간을 보여주는 차트입니다. 지역에 따라 남학생들이 더 오래 재학하는 경향이 있으며, 특히 **경기**와 **강원** 지역에서 남녀 재학 기간 차이가 큽니다.

3. **오른쪽 표**:
   - **서정대학교** 내 학과별로 남녀 재학 기간과 졸업생 수를 상세히 보여주는 표입니다. 예를 들어, **간호학과**의 여성 졸업생이 113명으로 많으며, 평균 재학 기간은 4.12년입니다. **게임영상콘텐츠과**의 경우, 남성 졸업생이 15명이고, 재학 기간은 2년입니다.

### 인사이트:

1. **성별에 따른 재학 기간 차이**:
   - 전반적으로 남성 학생들이 여성 학생들보다 더 오랜 기간 재학하는 경향이 있습니다. 특히 **간호학과**와 **안전관리과**에서 이 차이가 두드러지며, 남성 학생들이 더 오랜 기간 동안 학업을 지속하는 것으로 나타났습니다.
   - 반면, **정보통신과**와 같은 학과에서는 남녀 재학 기간의 차이가 거의 없거나, 여성 학생들이 더 짧은 기간 동안 재학하는 경우도 관찰됩니다.

2. **졸업생 수와 학과 특성**:
   - 졸업생 수에서 **간호학과**는 서정대학교 내에서 가장 많은 졸업생을 배출한 학과로 보입니다. 이는 간호학과의 높은 인기도와 높은 졸업률을 반영할 수 있습니다.
   - **게임영상콘텐츠과**는 졸업생 수가 상대적으로 적으며, 남학생들이 주로 선택하는 전공임을 알 수 있습니다. 

3. **재학 기간에 따른 졸업 패턴**:
   - 대부분의 학생들이 **2년~4년** 사이에 졸업하는 경향이 있으며, 이는 전형적인 전문대학 학제에 따른 결과로 보입니다. 특히, 여성 학생들의 경우 **2년** 내 졸업하는 비율이 높은 학과들이 많이 보입니다.
   - 재학 기간이 **4년 이상**인 학생들은 상대적으로 적으며, 이는 일부 학과에서만 관찰되는 특징입니다.

4. **지역별 차이**:
   - **경기** 지역의 남학생들은 대부분의 다른 지역에 비해 더 오랜 기간 동안 재학하는 경향이 있습니다. 반면, 여성 학생들의 경우 지역에 따른 큰 차이가 없이 평균 3~4년 내에 졸업하는 패턴을 보입니다.

### 결론:
이 보고서는 대학, 학과, 성별, 지역별로 재학 기간을 분석하여 각 학생군의 학업 패턴을 비교하는 데 매우 유용합니다. 서정대학교의 경우, 간호학과에서 많은 졸업생을 배출하며, 남성 학생들의 재학 기간이 여성 학생들보다 상대적으로 긴 학과들이 여러 곳에서 확인됩니다.

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졸업생수 :
이 보고서는 다양한 대학, 학과, 표준 분류에 따라 졸업생 수와 재학 기간을 분석한 Power BI 대시보드입니다. 사용자 입장에서 상세하게 분석하면 다음과 같습니다.

### 보고서 구성 및 사용법:

1. **필터 기능**: 
   - 상단의 여러 필터(학과명, 대학구분, 설립구분 등)를 통해 원하는 조건에 맞는 데이터를 선택할 수 있습니다. 
   - 필터를 사용하면 특정 지역, 학과, 대학에서의 졸업생 수를 분석하거나, 재학 기간 기준으로 분류된 데이터를 확인할 수 있습니다.

2. **총합계 지표**:
   - 보고서 상단에 표시된 숫자들이 주요 지표를 나타냅니다:
     - **졸업생 수 (3,664)**: 선택된 필터 조건에 맞는 전체 졸업생 수입니다.
     - **평균 재학 기간 (3.31년)**: 전체 학생의 평균 재학 기간입니다.
     - **학과 수 (657)**: 분석에 포함된 전체 학과의 수입니다.

3. **각 차트의 의미**:
   - **학과 기준 졸업생 수** (왼쪽 상단): 학과별 남녀 졸업생 수를 막대그래프로 보여줍니다. 보라색이 여성 졸업생, 회색이 남성 졸업생을 나타냅니다. 이를 통해 특정 학과의 성비와 졸업생 수를 한눈에 확인할 수 있습니다.
     - 예를 들어, **식품영양학과**는 졸업생 수가 500명을 넘으며, 여성 졸업생이 남성보다 훨씬 많다는 점을 알 수 있습니다.
   
   - **재학 기간 기준 졸업생 수** (오른쪽 상단): 학생들이 재학한 기간별 졸업생 수를 나타냅니다. 주로 **3~4년** 재학 후 졸업한 학생이 많으며, 여성 졸업생이 남성보다 많다는 것을 알 수 있습니다. 재학 기간이 길수록 졸업생 수가 감소하는 경향을 보입니다.

   - **표준분류 기준 졸업생 수** (오른쪽 중간): 표준 분류에 따른 졸업생 수를 나타내며, **N.C.E**(교육과학 기술), **식품영양학**, **조리학** 등이 주로 포함된 학과들입니다. 여기서도 성별에 따른 졸업생 차이를 확인할 수 있습니다.
   
   - **대학 기준 졸업생 수** (왼쪽 하단): 대학별로 졸업생 수를 분석한 차트입니다. **연성대학교, 수원과학대학교** 등의 대학에서 많은 졸업생을 배출한 것으로 보이며, 각 대학의 성비도 한눈에 파악할 수 있습니다.
   
   - **지역 기준 졸업생 수** (오른쪽 하단): 지역별로 졸업생 수를 보여주는 차트입니다. **경기** 지역에서 가장 많은 졸업생을 배출한 것으로 보이며, 여전히 여성 졸업생이 남성보다 많은 경향을 확인할 수 있습니다.

### 인사이트:

1. **주요 학과와 성비**:
   - **식품영양학과**가 전체 졸업생 수에서 가장 높은 비율(18.80%)을 차지하며, 여성 졸업생이 특히 많은 학과입니다. 이는 해당 학과가 여성 선호도가 높은 분야임을 암시할 수 있습니다.
   - 또한, **호텔조리학**과도 상위에 위치해 있으며, 이 학과도 여성 졸업생이 많습니다.

2. **졸업생 수에 따른 학과 특성**:
   - 특정 학과(예: 식품영양학과, 호텔조리학과, 글로벌한식조리학과)는 졸업생 수가 많으며, 이는 학생들이 해당 학과에 많이 지원하거나 졸업 요건을 잘 충족하고 있음을 나타냅니다. 
   - 반면, 졸업생 수가 적은 학과들은 상대적으로 적은 학생들이 선택하는 전공일 수 있으며, 이는 해당 분야의 인기가 낮거나 졸업이 어려울 가능성이 있습니다.

3. **재학 기간 분석**:
   - **재학 기간 3~4년**을 주기로 졸업하는 학생들이 가장 많습니다. 이는 대부분의 학과가 4년제 교육 과정을 따르고 있다는 것을 의미할 수 있습니다. 재학 기간이 짧거나 긴 학생들은 특정 상황(휴학, 편입, 조기졸업 등)이 있음을 추측할 수 있습니다.

4. **지역별 분석**:
   - **경기 지역**에서 가장 많은 졸업생이 배출되고 있으며, 이는 해당 지역에 대학교가 많이 분포되어 있거나, 학생들의 거주지가 집중되어 있음을 나타낼 수 있습니다. 
   - 다른 지역과 비교했을 때, 경기에 비해 졸업생 수가 적은 지역은 대학 수가 적거나 인구 밀도가 낮을 가능성이 큽니다.

5. **성별 차이**:
   - 전체적으로 모든 차트에서 여성 졸업생이 남성보다 많은 경향을 확인할 수 있습니다. 이는 특정 학과나 지역에서 여성의 학업 참여도가 더 높음을 나타낼 수 있으며, 성별에 따른 학과 선택의 차이를 반영할 수 있습니다.

### 결론:
이 보고서는 성별, 학과, 지역, 재학 기간에 따른 다양한 차트를 통해 각 대학 및 학과의 졸업생 현황을 상세히 분석할 수 있게 도와줍니다. 필터 기능을 통해 사용자가 관심 있는 분야를 구체적으로 분석할 수 있으며, 이를 통해 학과의 특성, 졸업생 수, 성비 등의 인사이트를 얻을 수 있습니다.

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재학기간 :
이 보고서는 **대학알리미 정보공시 2024년 8월** 데이터를 활용하여 Power BI로 분석한 산포도 차트와 표로 구성되어 있습니다. 대학별 재학 기간과 졸업생 수를 비교하여 시각화한 내용입니다. 여기서 어떻게 보고서를 사용하는지와 어떤 인사이트를 얻을 수 있는지 설명하겠습니다.

### 보고서 사용법:
1. **필터 옵션**:
   - 상단의 여러 필터(예: 표준분류, 대학구분, 지역 등)를 통해 분석하고 싶은 특정 대학이나 전공 분야를 선택할 수 있습니다.
   - 특히 "표준분류" 필터를 사용하면, 특정 학과(예: 생명과학)를 선택하여 해당 학과가 개설된 대학의 재학 기간을 분석할 수 있습니다.

2. **산포도 차트**:
   - **X축 (재학기간)**: 재학 기간은 졸업연도에서 입학연도를 뺀 값으로 계산되며, 휴학 기간도 포함된 값입니다. X축의 값이 작을수록 졸업까지 걸리는 시간이 짧고, 클수록 시간이 길다는 것을 의미합니다.
   - **Y축 (졸업생 수)**: 해당 전공에서 졸업한 학생 수를 나타냅니다. Y축의 값이 높을수록 해당 학과나 프로그램에서 졸업생이 많다는 의미입니다.
   - **색상과 크기**: 각 점은 대학을 나타냅니다. 분홍색/보라색 점은 여성 학생, 회색 점은 남성 학생을 나타내는 것 같으며, 점의 크기는 프로그램의 크기(예: 학생 수)나 다른 기준일 가능성이 큽니다.

3. **오른쪽 표**:
   - 오른쪽의 표는 학과별 상세 통계를 제공합니다. 예를 들어, "Bakery & Beverage"나 "K-Food" 전공은 남녀 학생 수와 평균 재학 기간, 졸업생 수를 나누어 보여줍니다.

### 얻을 수 있는 인사이트:
1. **재학 기간 비교**:
   - X축을 기준으로 재학 기간이 가장 짧거나 긴 대학을 쉽게 파악할 수 있습니다. 예를 들어, X축의 왼쪽에 몰려 있는 대학들은 졸업까지 걸리는 시간이 짧다는 것을 의미합니다.

2. **성별 분석**:
   - 색상을 통해 성별 차이를 한눈에 확인할 수 있습니다. 분홍색/보라색 점이 많은 프로그램은 여성 학생이 많고, 회색 점이 많은 프로그램은 남성 학생이 많다는 것을 의미합니다. 특정 학과에서 성비가 어떤지 쉽게 분석할 수 있습니다.

3. **인기 학과 분석**:
   - Y축을 보면 졸업생 수가 많은 학과와 적은 학과를 알 수 있습니다. 차트의 위쪽에 위치한 대학들은 졸업생 수가 많고, 아래쪽에 있는 대학들은 상대적으로 졸업생이 적습니다. 이는 해당 프로그램의 규모나 유지율에 관한 인사이트를 제공할 수 있습니다.

4. **특이점 (Outliers)**:
   - 다른 대학에 비해 재학 기간이 훨씬 길거나 짧은 대학, 또는 졸업생 수가 매우 많은 대학은 눈에 띄는 특이점(outlier)으로 볼 수 있습니다. 이는 특수한 프로그램이나 조건이 있는 대학일 수 있습니다(예: 장기 인턴십 프로그램 또는 의학과처럼 시간이 오래 걸리는 학과).

5. **대학 간 비교**:
   - 특정 대학에 관심이 있다면, 다른 대학과 재학 기간, 졸업생 수, 성비 등을 비교하여 해당 대학의 특징을 파악할 수 있습니다. 예를 들어, 재학 기간이 긴 대학은 더 많은 실습 프로그램이나 인턴십을 제공할 가능성이 있습니다.

이 보고서는 대학과 학과 프로그램별로 재학 기간, 졸업생 수, 성별 비율 등 전반적인 데이터를 시각적으로 파악하고, 특정 필터를 적용하여 더욱 구체적인 트렌드를 확인하는 데 유용합니다.